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어도비, ‘AI 에이전트’로 마케팅 콘텐츠 혁신 – 개인화 시대의 도래 어도비, ‘AI 에이전트’로 마케팅 콘텐츠 혁신 – 개인화 시대의 도래1. 어도비, 마케팅 기술에 AI를 더하다 2025년 3월, 글로벌 디지털 마케팅 소프트웨어 선두 기업 **어도비(Adobe)**가 자사 ‘어도비 익스피리언스 플랫폼(AEP)’에 AI 기반 에이전트 기능을 대거 추가하며 업계의 주목을 받고 있다. 이번 발표는 단순한 자동화 기능을 넘어서, 기업별 고객 데이터를 기반으로 한 맞춤형 마케팅 콘텐츠 생성과 실행까지 아우르는 **‘지능형 마케팅 혁신 전략’**으로 평가된다. 어도비가 새롭게 도입한 핵심 기능 중 하나는 **‘브랜드 컨시어지(Brand Concierge)’**로, 이는 기업의 브랜드 특성과 고객 데이터를 학습한 맞춤형 AI 마케팅 비서 역할을 수행한다.2. ‘어도비 익스피리언스 .. 2025. 3. 27.
네이버, ‘AI 브리핑’ 도입…검색의 미래는 - 이제 요약 중심으로 네이버, ‘AI 브리핑’ 도입…검색의 미래는? 1. 네이버, AI 기반 검색 혁신 본격화2025년 3월, 네이버가 ‘AI 브리핑’ 기능을 정식 도입하며 검색 서비스에 새로운 전환점을 제시했다.27일부터 네이버 검색창에 적용되는 이 기능은 사용자의 질문에 대해 AI가 요약된 형태로 답변을 제공하는 구조로,기존의 단순한 링크 나열 방식과는 본질적으로 다른 검색 경험을 제공한다.이는 글로벌 시장에서 생성형 AI 기반 검색의 도입이 가속화되는 흐름과 궤를 같이하며,국내 포털 산업 내 AI 전환 경쟁이 본격화되고 있음을 보여주는 신호로 해석된다.2. ‘AI 브리핑’이란 무엇인가? – 핵심 기능 정리네이버 AI 브리핑은 질문형 검색 쿼리에 대해 단순한 웹사이트 리스트가 아니라,AI가 주요 정보를 요약하여 정제된 텍.. 2025. 3. 26.
구글 G메일에 AI 검색 기능 도입 – 이메일 탐색의 진화가 시작됐다 구글 G메일에 AI 검색 기능 도입 – 이메일 탐색의 진화가 시작됐다  1. G메일, AI로 더 똑똑해지다2025년 3월, 구글이 자사의 대표 이메일 서비스인 **G메일(Gmail)**에 AI 기반 검색 기능을 새롭게 도입했다.이번 업데이트는 기존의 단순 키워드 중심 검색에서 한 단계 나아가, 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공하는 지능형 기능을 포함한다.기존 검색 방식의 한계로 인해 원하는 이메일을 찾는 데 시간이 오래 걸렸던 경험이 있다면,이번 AI 기능 도입은 분명 반가운 소식이다.2. 무엇이 달라졌나? – AI 검색의 핵심 기능구글이 새롭게 적용한 AI 검색 기능은 다음과 같은 특장점을 갖고 있다: 개인화된 검색 결과 제공최신 메일만이 아닌, 사용자의 행동 패턴을 반영한 검색 결과 우선 정렬자주 연락.. 2025. 3. 26.
AI 열풍 속 메타버스의 퇴장 가속 – 왜 메타버스는 무너지고 있는가? AI 열풍 속 메타버스의 퇴장 가속 – 왜 메타버스는 무너지고 있는가? 1. 메타버스, 과열된 기대와 빠른 퇴장불과 2~3년 전만 해도 '메타버스(Metaverse)'는 미래 산업의 핵심 키워드로 주목받았다.교육, 게임, 부동산, 쇼핑 등 다양한 산업군이 메타버스 플랫폼 구축에 뛰어들었고, 정부와 지방자치단체 역시 앞다퉈 관련 예산을 편성했다.그러나 최근 메타버스 산업에 대한 분위기는 사뭇 다르다.2025년 3월 기준, 주요 기업들이 잇따라 메타버스 관련 사업에서 철수하고 있으며, 투자 중단 및 서비스 종료가 속출하고 있다.주요 사례:NHN에듀, 메타버스 교육 플랫폼 ‘원더버스’ 출시 1년 만에 사업 종료SK텔레콤, KT, 자체 메타버스 플랫폼 운영 중단컴투스, 메타버스 기반 ‘컴투버스’ 축소일부 지방자.. 2025. 3. 26.
구글, AI 비서 '제미나이(Gemini)'에 실시간 화면 인식 기능 추가– AI 비서의 새로운 진화 구글, AI 비서 '제미나이(Gemini)'에 실시간 화면 인식 기능 추가 – AI 비서의 새로운 진화   1. 구글 AI 비서 ‘제미나이’, 새로운 변화를 맞다2025년 3월, 구글이 자사의 차세대 AI 비서 ‘제미나이(Gemini)’에 실시간 화면 인식 기능을 공식적으로 추가하면서, AI 어시스턴트의 기능과 역할이 새로운 전환점을 맞이했다.기존의 AI 비서가 음성 인식과 간단한 텍스트 명령에 주로 의존했다면, 이제는 화면에 보이는 정보를 실시간으로 이해하고, 이에 기반한 작업을 수행할 수 있는 수준에 도달한 것이다.이는 단순한 기능 업그레이드를 넘어, 모바일 UX(사용자 경험)의 근본적인 변화를 예고하는 신호로 해석되고 있다.2. 실시간 화면 인식 기능이란?이번에 제미나이에 추가된 실시간 화면 인식 .. 2025. 3. 25.
인공지능의 판단, 신뢰할 수 있는가? – AI 결정 시스템의 투명성과 윤리적 한계 인공지능의 판단, 신뢰할 수 있는가? – AI 결정 시스템의 투명성과 윤리적 한계  1. AI는 어떻게 결정을 내리는가?인공지능(AI)은 특정 문제를 해결하거나 상황을 분석하여 **결정(decision-making)**을 내릴 수 있다. 이는 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기반의 알고리즘에 의해 가능해진 것이다.대표적인 구조는 다음과 같다.입력(Input): 대규모 데이터(예: 고객 이력, 의료 기록 등)처리(Processing): 알고리즘이 패턴을 인식하고 분석출력(Output): 예측 또는 분류 결과(예: 대출 승인 여부, 질병 진단 등)이처럼 AI는 정량적인 데이터 기반으로 매우 빠르고 정교한 판단을 내릴 수 있다. 그러나 이 판단이 항상 정확하거나 공.. 2025. 3. 25.

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